Nouveau projet ? Disponible en Mars 2026
Résumé
Étude
Galerie
qevlar ai logo
SaaS B2B · cybersécurité · UX/UI design · start-up

Concevoir l'expérience d'une plateforme IA de cybersécurité pour les équipes SOC

De l'audit UX à la refonte du design system. Concevoir des interfaces critiques pour des analystes qui n'ont pas le droit à l'erreur.

entreprise

Qevlar AI

rôle

Product Designer

période

Avr - Sep. 2024

rythme

3 jours / sem

Qevlar AI Investigations dashboard showing a list of 12 suspicious access attempt alerts from April 10, 2024, with filters for source, client, and date, and status tags like Unread, Reviewed, and Awaiting review.
Aperçu du projet

Une plateforme de cybersécurité à clarifier

Qevlar AI développe une plateforme SaaS B2B qui automatise l'investigation des alertes de sécurité grâce à l'IA.
En arrivant, les bases fonctionnelles étaient posées, mais l'interface manquait de cohérence et de lisibilité pour les analystes SOC qui l'utilisent sous pression.

Ma mission : restructurer l'expérience, puis adapter le design system à la nouvelle identité visuelle de la marque.

01

Audit & Restructuration UX

Reprise des ébauches existantes, audit des flux, identification des incohérences et redesign de l'expérience sur les modules clés.

02

Nouvelle charte graphique

Un autre designer intervient pour définir la nouvelle identité visuelle de Qevlar AI (typographie, couleurs, brand system).

03

Adaptation du design system

Re-adaptation complète du design system Vuetify aux nouvelles guidelines de marque. Mise à jour des composants, tokens et documentation.

04

UI haute-fidélité & handoff

Production des écrans finaux en haute fidélité et collaboration avec l'équipe engineering pour l'implémentation.

LivrAbles

Ce que j'ai produit

Design System

Évolution et documentation du système de design Qevlar AI sur Figma, en cohérence avec Vuetify.

Wireframes

Architecture de l'information et wireframes de l'ensemble des features, résolvant les problèmes de hiérarchie.

Maquettes haute-fidélité

Maquettes finales en haute-fidélité pour toutes les fonctionnalités, prêtes pour le handoff développement.

Prototypes Figma

Prototypes interactifs permettant de valider les flux utilisateurs avant développement.

User Journey Maps

Cartographie des parcours utilisateurs pour aligner l'équipe sur les cas d'usage prioritaires.

Research & recommandations

Analyses marché, interviews utilisateurs et recommandations UX présentées à l'équipe produit.
impact

Résultats

+10

Écrans livrés en haute fidélité

55

Composants design system créés / refondus

+70%

Amélioration de la lisibilité des alertes (à valider)

+2 mois

Mission renouvelée au-delà de la durée initiale

Photo de Matthew

Sophie has been an exceptional addition to our team, taking over all design work and establishing our design system from day one. Her impact was immediate, consistently delivering on our product design needs. Sophie is a great communicator and collaborator, always proactive and thorough in her work. Despite being unfamiliar with our domain, she quickly adapted and exceeded our expectations, making a significant impact in a short time. Highly recommended!.

Matthew J.
Head of product, Qevlar AI

Intéressé par des résultats similaires ?

Que vous ayez une idée floue ou un SaaS déjà lancé, je vous accompagne à l'étape où vous en êtes. On commence par un appel de 15 min ?

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SaaS B2B · cybersécurité · UX/UI design · start-up

Concevoir l'expérience d'une plateforme IA de cybersécurité pour les équipes SOC

De l'audit UX à la refonte du design system. Concevoir des interfaces critiques pour des analystes qui n'ont pas le droit à l'erreur.

entreprise

Qevlar AI

rôle

Product Designer

période

Avr - Sep. 2024

rythme

3 jours / sem

Projet sous accord de non-divulgation

Qevlar AI Investigations dashboard showing a list of 12 suspicious access attempt alerts from April 10, 2024, with filters for source, client, and date, and status tags like Unread, Reviewed, and Awaiting review.
Contexte

Un défi de design dans un domaine technique complexe

Qevlar AI développe un système d'investigation de sécurité autonome, conçu pour les équipes SOC (Security Operations Center). La plateforme analyse automatiquement les alertes de sécurité et orchestre des investigations sans intervention humaine — réduisant drastiquement le temps de réponse aux incidents.

Contexte marché

La cybersécurité, un terrain où l'UX peut sauver des données

70%

des analystes SOC souffrent de fatigue d'alerte

10 000+

alertes traitées par semaine en moyenne dans un SOC

$4.45M

coût moyen d'une violation de données en 2023

Sources : Ponemon Institute, IBM Security, IBM Cost of a Data Breach 2023

Processus de design

Un produit fonctionnel, une expérience à clarifier

En arrivant chez Qevlar AI, les interfaces existantes avaient été construites rapidement pour valider les hypothèses produit. La logique fonctionnelle était là, mais l'expérience était fragmentée, les composants hétéroclites, et la charge cognitive élevée.

Les analystes SOC qui utilisent la plateforme travaillent sous pression, avec de forts enjeux. Chaque seconde à chercher une information ou comprendre un statut est une seconde de retard dans la réponse à incident.

Manque de hiérarchie visuelle sur les écrans de triage
Composants UI incohérents entre les modules
Design system non existant
Interfaces non alignées avec la nouvelle direction de marque
01
Avril 2024 · Semaine 1

Onboarding & immersion dans la cybersécurité

La première journée a été consacrée à l'intégration des outils de l'équipe et à une session d'orientation produit avec Matthew, le responsable produit. Comprendre les flux de travail des analystes SOC et la terminologie de la cybersécurité était essentiel pour un design efficace.

02
AvriL - Mai 2024 · Phase 1

Audit, architecture de l'information & wireframes

Audit complet de l'interface pour résoudre les problèmes de hiérarchie et rendre la plateforme plus lisible. Wireframes basse fidélité créés en collaboration avec l'équipe.

03
Mai 2024 · Phase 1 (suite)

Structuration du Design System

J'ai optimisé le Design System Qevlar AI sur Figma, basé sur Vuetify, pour le rendre cohérent et documenté, facilitant la collaboration avec l'équipe de développement. Chaque composant a été conçu en tenant compte des contraintes techniques et des besoins spécifiques d'une interface de cybersécurité.

04
Mai – Juin 2024 · Phase 2

Maquettes haute-fidélité & prototypes Figma

Après validation des wireframes et stabilisation du Design System, j'ai créé les maquettes haute-fidélité. Chaque livraison de feature était précédée des maquettes, alignées sur les sprints agiles. Les prototypes Figma ont validé les flux utilisateurs, réduisant les allers-retours avec le développement. Mission validée et payée le 30 mai et le 1er juillet 2024.

05
Juillet – septembre 2024 · Extension

Extension de la mission & livraisons continues

Après le succès initial, Qevlar AI a prolongé la collaboration en freelance à 3 jours par semaine, pour continuer à améliorer le produit, ajouter de nouvelles fonctionnalités et ajuster les écrans selon les retours utilisateurs.

Phase 1

Audit & Restructuration UX

Mon premier travail a été de cartographier l'existant : prise en main complète du produit, identification des patterns incohérents, et analyse des flux utilisateurs principaux. L'enjeu principal était de comprendre les besoins réels des analystes SOC, un métier très spécifique, avec des conventions UI propres (SIEM, SOAR) et des workflows très codifiés.

phase 2

Nouvelle charte graphique

En parallèle de mon travail UX, un autre designer a pris en charge la refonte de l'identité visuelle de Qevlar AI: typographie, palette de couleurs, tokens de design, direction graphique générale. Cette nouvelle charte a ensuite été le socle sur lequel j'ai re-adapté l'ensemble du design system.

Palette de couleurs
Typographie
Phase 3

Adaptation du Design System

Avec la nouvelle charte entre les mains, j'ai repris le design system existant (basé sur Vuetify) pour l'aligner sur les nouvelles guidelines. Un travail de fond, invisible à l'écran mais déterminant pour la cohérence et la scalabilité du produit.

Tokens de design

Redéfinition des variables de couleurs, typographie, espacements et effets pour s'aligner sur la nouvelle identité de marque.

Composants Vuetify

Mise à jour et création de composants spécifiques aux cas d'usage cybersécurité : badges de sévérité, status chips, tables de données denses, panels d'analyse.

Documentation

Documentation des composants pour les équipes engineering : règles d'usage, états, variantes, spacing.

Cohérence systémique

Chaque nouveau composant conçu comme une brique du système, pas comme un élément isolé — pour garantir la scalabilité du produit.
Phase 4

UI haute-fidélité — Les modules clés

Avec un design system solide et une charte validée, j'ai pu produire les écrans finaux en haute fidélité, en itération continue avec le head of product et les développeurs.

Dashboard Investigations

Avant
Après

Détail d'investigation — Analyse IA

L'écran le plus complexe : l'IA génère automatiquement une analyse complète de chaque alerte. L'enjeu design — rendre cette information dense immédiatement lisible et actionnable par l'analyste.

Avant
Après

Centre d'intégrations

Gestion des outils de threat intelligence connectés à la plateforme. L'objectif : rendre la connexion et la gestion de ces outils aussi fluide que possible.

Avant
Après

Ce que ce projet m'a appris

Expertise domaine: Immersion dans l'univers de la cybersécurité B2B entreprise et compréhension des besoins spécifiques des équipes SOC.
Livraison agile: Maîtrise du flux de livraison continue de designs dans un contexte startup internationale en mode fully remote.
Design System à l'échelle: Construction et gestion d'un Design System scalable en solo, depuis les fondations jusqu'aux composants complexes de data visualisation.

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Galerie

Aperçu des livrables

Les maquettes complètes sont disponibles sur demande lors d'un entretien, sous accord de confidentialité. Contactez-moi pour en savoir plus.

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